AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。
语法
awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
选项参数说明：
-F fs or –field-separator fs
指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。
-v var=value or –asign var=value
赋值一个用户定义变量。
-f scripfile or –file scriptfile
从脚本文件中读取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn
对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
-W compact or –compat, -W traditional or –traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
-W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright
打印简短的版权信息。
-W help or –help, -W usage or –usage
打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
-W lint or –lint
打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W lint-old or –lint-old
打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
-W posix
打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替^和^=；fflush无效。
-W re-interval or –re-inerval
允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
-W source program-text or –source program-text
使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
-W version or –version
打印bug报告信息的版本。
基本用法
log.txt文本内容如下：
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
用法一：
awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
实例：
# 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
# 格式化输出
$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
用法二：
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例：
# 使用","分割
$ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 或者使用内建变量
$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割
$ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt
---------------------------------------------
2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple
用法三：
awk -v # 设置变量
实例：
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
---------------------------------------------
2 3
3 4
This's 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
---------------------------------------------
2 3 2s
3 4 3s
This's 1 This'ss
10 11 10s
用法四：
awk -f {awk脚本} {文件名}
实例：
$ awk -f cal.awk log.txt
运算符
| 运算符 |
描述 |
| = += -= *= /= %= ^= **= |
赋值 |
| ?: |
C条件表达式 |
| || |
逻辑或 |
| && |
逻辑与 |
| ~ ~! |
匹配正则表达式和不匹配正则表达式 |
| < <= > >= != == |
关系运算符 |
| 空格 |
连接 |
| + - |
加，减 |
| * / % |
乘，除与求余 |
| + - ! |
一元加，减和逻辑非 |
| ^ *** |
求幂 |
| ++ -- |
增加或减少，作为前缀或后缀 |
| $ |
字段引用 |
| in |
数组成员 |
过滤第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令
#输出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
过滤第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令
#输出
2 is
过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令
#输出
3 Are you
内建变量
| 变量 |
描述 |
| $n |
当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔 |
| $0 |
完整的输入记录 |
| ARGC |
命令行参数的数目 |
| ARGIND |
命令行中当前文件的位置(从0开始算) |
| ARGV |
包含命令行参数的数组 |
| CONVFMT |
数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 |
| ERRNO |
最后一个系统错误的描述 |
| FIELDWIDTHS |
字段宽度列表(用空格键分隔) |
| FILENAME |
当前文件名 |
| FNR |
各文件分别计数的行号 |
| FS |
字段分隔符(默认是任何空格) |
| IGNORECASE |
如果为真，则进行忽略大小写的匹配 |
| NF |
一条记录的字段的数目 |
| NR |
已经读出的记录数，就是行号，从1开始 |
| OFMT |
数字的输出格式(默认值是%.6g) |
| OFS |
输出记录分隔符（输出换行符），输出时用指定的符号代替换行符 |
| ORS |
输出记录分隔符(默认值是一个换行符) |
| RLENGTH |
由match函数所匹配的字符串的长度 |
| RS |
记录分隔符(默认是一个换行符) |
| RSTART |
由match函数所匹配的字符串的第一个位置 |
| SUBSEP |
数组下标分隔符(默认值是/034) |
$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
---------------------------------------------
log.txt 2 1 5 1
log.txt 2 2 5 2
log.txt 2 3 3 3
log.txt 2 4 4 4
$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt
FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS
---------------------------------------------
log.txt 2 1 ' 1 1
log.txt 2 2 ' 1 2
log.txt 2 3 ' 2 3
log.txt 2 4 ' 1 4
# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
---------------------------------------------
1 1 2 this is
2 2 3 Are you
3 3 This's a test
4 4 10 There are
# 指定输出分割符
$ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt
---------------------------------------------
2 $ this $ test
3 $ Are $ awk
This's $ a $
10 $ There $
使用正则，字符串匹配
# 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
~ 表示模式开始。// 中是模式。
# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo
忽略大小写
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
模式取反
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
awk脚本
关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。
- BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
- END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
- {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件（学生成绩表）：
$ cat score.txt
Marry 2143 78 84 77
Jack 2321 66 78 45
Tom 2122 48 77 71
Mike 2537 87 97 95
Bob 2415 40 57 62
我们的awk脚本如下：
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0
printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n"
printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
printf "---------------------------------------------\n"
printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
我们来看一下执行结果：
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
---------------------------------------------
Marry 2143 78 84 77 239
Jack 2321 66 78 45 189
Tom 2122 48 77 71 196
Mike 2537 87 97 95 279
Bob 2415 40 57 62 159
---------------------------------------------
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
另外一些实例
AWK的hello world程序为：
BEGIN { print "Hello, world!" }
计算文件大小
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581
从文件中找出长度大于80的行
awk 'length>80' log.txt
打印九九乘法表
seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'